WizRule – Systemvoraussetzungen
WizSoft hat einen intelligenten und patentierten Algorithmus entwickelt, mit welchem komplexe Wenn-Dann-Regeln (Zuordnungsregeln) in betrieblichen Daten angezeigt werden. Der Algorithmus zeigt schnell alle Wenn-Dann-Regeln an, die benutzerdefinierte Schwellenwerte erfüllen.
Ein Beispiel für eine Wenn-Dann-Regel:
Wenn Stadt Berlin ist
und der Zahlbetrag liegt zwischen 200… 300 Euro (Durchschnitt = 250)
und Verkäufer ist Müller
Dann
liegt das Wachstum seit dem letzten Jahr unter 0
Wahrscheinlichkeit der Regel: 0,70
Die Regel existiert in 3.700 Datensätzen
Signifikanzniveau: Fehlerwahrscheinlichkeit 0,001
Die letzten drei Zahlen bezeichnen die Regelparameter:
Die Wahrscheinlichkeit der Regel (manchmal auch als Konfidenzniveau bezeichnet) gibt das Verhältnis zwischen der Anzahl der Datensätze, in denen sowohl die Bedingung (en) als auch das Ergebnis enthalten sind, und der entsprechenden Anzahl von Datensätzen an, in denen die Bedingung (en) mit oder ohne die Bedingung (en) enthalten sind Ergebnis.
Die zweite Zahl (manchmal auch als Support-Ebene bezeichnet) ist einfach die Anzahl der Datensätze, in denen sowohl die Bedingung (en) als auch das Ergebnis gelten.
Die dritte Zahl Signifikanzstufe gibt den Grad der Gültigkeit der Regel an. Sie ist gleich 1 minus der Fehlerwahrscheinlichkeit, die die Wahrscheinlichkeit qualifiziert, dass die Regel versehentlich in den zu analysierenden Daten vorhanden ist.
WizSoft entwickelte auch einen Angemessenheitsalgorithmus zum Aufdecken von Wenn-und-Nur-Wenn-Regeln (notwendige und ausreichende Bedingungen).
Ein Beispiel für eine Wenn-und-Nur-Wenn-Regel:
Die folgenden Bedingungen erklären, wann das Wachstum seit dem letzten Jahr weniger als 0 beträgt
Der Zahlbetrag liegt zwischen 200… 300 Euro (Durchschnitt = 250)
Artikel ist Gebrauchtwagen
Wenn mindestens eine der Bedingungen erfüllt ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass das Wachstum seit dem letzten Jahr weniger als 0 beträgt, 90%
Wenn nicht alle Bedingungen erfüllt sind, beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass das Wachstum seit dem letzten Jahr NICHT weniger als 0 beträgt, 90% und beträgt 92%
Beide Regeln werden verwendet, um interessante Phänomene aufzudecken und Vorhersagen für neue Fälle zu treffen.
Text Mining
WizSoft hat einen Algorithmus für die konzeptbasierte Suche entwickelt. Dieser Algorithmus unterscheidet Wörter mit mehreren Bedeutungen, zeigt die Schlüsselwörter, die den Inhalt in jedem Abschnitt zusammenfassen, findet Abschnitte, die für eine Suchabfrage in natürlicher Sprache relevant sind
WizSoft hat einen Algorithmus zum Auffinden phonetisch ähnlicher Wörter oder Namen entwickelt, der besser arbeitet, als übliche Ähnlichkeits-Algorithmen.
Bankabstimmungen
WizSoft hat einen Algorithmus entwickelt, mit dem Eins-zu-Eins-, Eins-zu-Viele- und Viele-zu-Viele-Übereinstimmungen angezeigt werden, die den vom Benutzer ausgewählten Kriterien entsprechen. Dieser Algorithmus wird zum Ausgeben von Bankabstimmungen und Kontoabstimmungen verwendet.
